“數(shù)據(jù)分析的核心在于邏輯框架和業(yè)務(wù)價(jià)值。”
作者目前是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，最早是數(shù)據(jù)分析師起家。本科是國內(nèi)TOP985的統(tǒng)計(jì)學(xué)出身。
雖然干了PM，但并不影響一顆數(shù)據(jù)分析師的心。哪怕業(yè)務(wù)需求壓得喘不動氣，但在一些場景下（例如負(fù)責(zé)的產(chǎn)品PV下滑），作者還是經(jīng)常按奈不住想要自己親自上陣寫SQL、親自做圖表、分析原因的沖動。
為啥數(shù)據(jù)分析對于作者有這么大的吸引力呢？今天和大家分享一下在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一些想法。
如今，數(shù)據(jù)分析師基本是互聯(lián)網(wǎng)里的標(biāo)配了。
具體都做哪些工作呢？這里先介紹一下理想中和實(shí)際中，數(shù)據(jù)分析的典型場景。讀者先體會一下。
【理想工作場景】：業(yè)務(wù)最近遇到了困難（例如雙11業(yè)績不達(dá)預(yù)期），但今年和往年的投放策略沒啥變化呀，為啥效果這么差？于是給分析師提出了需求，分析一下今年雙十一業(yè)績不達(dá)預(yù)期的原因。分析師經(jīng)過一頓操作猛如虎，做出了精美的PPT報(bào)告，在大boss面前一頓指點(diǎn)江山，最終收獲了老板的認(rèn)同。分析師同時(shí)給出了運(yùn)營建議，業(yè)務(wù)按照建議修改了投放策略，果然效果十分明顯，業(yè)績飆升。分析師走上了人生巔峰，升職加薪。
正所謂：理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。
【現(xiàn)實(shí)工作場景】：業(yè)務(wù)最近遇到了困難，提給了分析師分析需求。分析師為了進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，先是用盡了畢生力氣準(zhǔn)備好了各種數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行了各種維度下鉆分析原因，然而，也沒找到異常。最終給老板做的PPT，也被業(yè)務(wù)頻頻吐槽，說沒有業(yè)務(wù)價(jià)值。
從上面的例子中，其實(shí)比較容易理解，數(shù)據(jù)分析師是干嘛的了吧？
總結(jié)下來，其實(shí)就是：利用數(shù)據(jù)化的方法，總結(jié)業(yè)務(wù)現(xiàn)象、分析業(yè)務(wù)狀況，撰寫分析報(bào)告或者報(bào)表，為業(yè)務(wù)的發(fā)展提供指導(dǎo)和建議。
02—如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析其實(shí)總體上可以總結(jié)為三部：描述現(xiàn)狀、分析原因、提出建議。描述現(xiàn)狀這是整個(gè)分析過程的第一步，也是比較消耗精力的一步。描述之前，首先要提取想要的數(shù)據(jù)吧？怎么提取呢，得用SQL、用數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、匯總、統(tǒng)計(jì)、清洗。
那用什么指標(biāo)描述現(xiàn)狀呢？這里就涉及了梳理完畢的指標(biāo)體系、北極星指標(biāo)等等相關(guān)的工作。只有有一套標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系，才能使分析建立在敦實(shí)的基礎(chǔ)之上。
描述的方法又涉及了數(shù)據(jù)的可視化，是用折線圖、還是餅圖，還是高級點(diǎn)的瀑布圖，到底哪個(gè)圖表更直觀、能夠清晰的表達(dá)？
針對數(shù)據(jù)提取、指標(biāo)體系、可視化等內(nèi)容，后面我們將詳細(xì)展開。
分析原因這是比較困難的一步，對分析師的邏輯性與業(yè)務(wù)理解有較高要求。比如，我發(fā)現(xiàn)昨天的gmv突然較前天下跌了30%，這背后是什么原因呢？是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)了，還是業(yè)務(wù)出了問題？再者，是數(shù)據(jù)庫出了問題還是統(tǒng)計(jì)邏輯出了問題？是正常的周期性業(yè)務(wù)變動還是異常的業(yè)務(wù)現(xiàn)象？是用戶流失了還是產(chǎn)品出現(xiàn)了bug？是拉新出現(xiàn)了問題還是轉(zhuǎn)化出了問題？
要排查到真正的原因，是需要大量的信息的。對分析師也有較高的要求。一方面，要了解數(shù)據(jù)背后反映的問題代表的真實(shí)含義以及數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程，另一方面，要對數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)有著充分的理解與了解。
這需要一些對行業(yè)以及對公司業(yè)務(wù)的深入理解，與沉淀。
有時(shí)候?yàn)榱嗣枋霈F(xiàn)象及分析原因更有條理、更有邏輯性，會經(jīng)常套用一些行業(yè)的成熟的、典型的分析模型，這對于原因的歸納是有幫助的。例如常見的AARRR模型等等。后面具體分享。
提出建議這是新手分析師經(jīng)常忽略的，但最重要、最核心的環(huán)節(jié)。
分析了一大通，做了老鼻子的數(shù)據(jù)處理、一堆數(shù)據(jù)圖標(biāo)，結(jié)果最后給運(yùn)營提建議環(huán)節(jié)草草收場，會使得分析價(jià)值大打折扣。
新手經(jīng)常面臨的苦惱是：提了自己認(rèn)為很好的業(yè)務(wù)建議，卻被業(yè)務(wù)人員批評沒有價(jià)值，這是很打擊的。我也是這么過來的，沒辦法，畢竟人家業(yè)務(wù)是專門做業(yè)務(wù)的。
那不提建議了？也不行，不提運(yùn)營建議的分析報(bào)告，都是耍流氓。聽你白活半天，問你我該咋辦，你說：你猜。不太合適。
那如何能提出有價(jià)值的運(yùn)營建議呢？這就依賴比較深的業(yè)務(wù)理解了。可以通過多多走進(jìn)業(yè)務(wù)、多多了解業(yè)務(wù)，不斷向業(yè)務(wù)請教，慢慢進(jìn)行積累。這確實(shí)是個(gè)慢功夫，急不得。03—數(shù)據(jù)分析師的核心競爭力對分析師的能力要求，其實(shí)也是挺多的，比如數(shù)據(jù)能力、溝通能力、PPT等報(bào)告能力等等。但要論核心競爭力，正是上文說的：業(yè)務(wù)的理解，以及邏輯能力。
（1）數(shù)據(jù)能力。這是基礎(chǔ)要求吧。包括了寫SQL、包括熟練甚至精通Excel，包括簡單使用一些編程語言，比如Python、R語言等。還要懂一些常用的算法，比如聚類分類等。統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論，這個(gè)就不說了，必須的。
（2）溝通能力。這個(gè)能力確實(shí)也是必備的。因?yàn)榉治鰩熀蜆I(yè)務(wù)打交道也是比較多的，經(jīng)常需要將自己做的報(bào)告進(jìn)行分享，沒有良好的溝通力是肯定不行的
（3）邏輯能力。這塊能力太重要了。我初入行時(shí)，我老板就告訴我，結(jié)論對不對不是最重要的，最重要的是邏輯對不對。這里不是強(qiáng)調(diào)結(jié)論可以不正確，因?yàn)榇_實(shí)很多情況下，是沒有結(jié)論對錯(cuò)之分的。但邏輯的對錯(cuò)，是有的。條件A+條件B不能推出來結(jié)果C，但你說能，你的邏輯就錯(cuò)了，那結(jié)論就沒有了任何說服力，哪怕對了，也是蒙的。
（4）業(yè)務(wù)能力。這塊也是作者一直強(qiáng)調(diào)的。數(shù)據(jù)能力和溝通能力如果說可以較短時(shí)間培養(yǎng)起來，快速上手，但業(yè)務(wù)能力卻不是一天能建成的。尤其是對于專職分析師，沒有做過專職的業(yè)務(wù)的情況下，要理解業(yè)務(wù)、理解行業(yè)，更是有較大的困難。但是，一旦業(yè)務(wù)這個(gè)難點(diǎn)攻破，立刻會成為自己的壁壘，很多分析師可能就望塵莫及了。
因此，一個(gè)分析師盡可能還是要在一個(gè)行業(yè)或者比較相近的行業(yè)來做，保持職業(yè)的連續(xù)性，不然很難建立自己的優(yōu)勢。如果業(yè)務(wù)能力不深，可能就只能往技術(shù)這個(gè)方向走了。或者像作者一樣，轉(zhuǎn)產(chǎn)品……
以上先分享這些。后面將針對具體的一些技能、一些分析框架等，進(jìn)行詳細(xì)分享。
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以上就是數(shù)據(jù)分析概述的全部內(nèi)容了，希望大家喜歡。