很多同學最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務分析模型”：
1）4P，4C，SWOT之類，怎么和數(shù)據(jù)結(jié)合？
2）LR、SVM、CNN之類，和業(yè)務相距甚遠
具體到銷售、產(chǎn)品、運營、物流等業(yè)務工作中，高低該怎么弄個分析模型出來？我們今天系統(tǒng)講解一下。01業(yè)務分析模型是什么業(yè)務分析模型，即：通過固定的指標+固定分析維度，反映業(yè)務情況，診斷業(yè)務問題。建立業(yè)務分析模型，關(guān)鍵在于搞清楚：
1、業(yè)務部門是否了解當前狀況？
2、業(yè)務同事是否了解問題源頭？
3、業(yè)務問題是否有解決方案？
4、業(yè)務發(fā)展走勢是否有預判？
顯然，不同人的狀態(tài)不一樣。因此在建模之前，得先梳理清楚：
1、我要服務的部門，屬于什么水平？
2、當前，他們最迫切的問題是什么？
3、該業(yè)務流程是否清晰？是否已采集足夠多數(shù)據(jù)？
同學們可以按下圖所示，做出清晰判斷
相應的，有四類常用模型：
1、現(xiàn)狀描述模型
2、問題分類模型
3、業(yè)務優(yōu)化模型
4、業(yè)務預測模型
下邊一個個來介紹
02現(xiàn)狀描述模型現(xiàn)狀描述類模型，用于業(yè)務發(fā)展早期，用多指標描述業(yè)務的表現(xiàn)，從而建立對業(yè)務監(jiān)控體系，我們常說的AARRR，PRAPA，RFM，漏斗模型等等，都屬于此類。
現(xiàn)狀描述類模型，來源于業(yè)務流程。常見的流程有2種：串聯(lián)式、并聯(lián)式。
串聯(lián)式：一個前后分n個階段的流程，需要完成一步再到下一步。從流程起點開始，到終點結(jié)束
并聯(lián)式：指一個任務分開同時由各個線獨立完成。從總目標開始，到任務結(jié)束
大部分業(yè)務流程，都是這兩個模式的組合（如下圖）
現(xiàn)狀描述模型的最大作用是：清晰責任，暴露問題。當主指標（比如銷售收入，生產(chǎn)成本）出現(xiàn)問題的時候，可以沿著業(yè)務流程回溯，看哪個環(huán)節(jié)出了問題。因此在銷售管理、運營管理中用得特別多。
但注意：現(xiàn)狀 ≠ 問題，現(xiàn)狀+標準=問題。因此只有標準單一且明確的時候才能直接看出問題來。如果標準本身很復雜，則需要更進一步的手段。
03問題分類模型問題分類模型，用于從多指標判斷業(yè)務是否出現(xiàn)問題。如果判斷一個指標好壞的標準只有一個，比如成本、利潤，這時候是不需要模型的，直接看單指標是否達標就好。但是當指標超過2個以上，就需要一套綜合評估的辦法，即為“問題分了力模型”
如果判斷業(yè)務好壞需要2個標準，且這兩個標準相關(guān)度低，這時候可以用矩陣模型來進行分類。常見的重要緊急矩陣，波士頓矩陣，質(zhì)量/數(shù)量矩陣，都是這個原理（如下圖）。
如果判斷標準增加到3個以上，判斷標準相互交叉情況太多太多，再用肉眼觀察就很難判斷誰好誰壞，這時候可以用DEA方法或者AHP來判斷，相比之純機器學習方法，DEA方法含義更簡單直接，AHP方法有專家參與，都更容易被業(yè)務接受
業(yè)務優(yōu)化模型模型，即在投入、產(chǎn)出水平受資源限制情況下，尋找最優(yōu)配置的分析模型。比如給定了各個部門工時成本，求一個最優(yōu)任務分配。最常見的就是解線性規(guī)劃，在工作調(diào)配的時候用得非常多（如下圖）。
在營銷端也有類似的場景，比如：
1）為達成銷售目標，各個銷售團隊該怎么配置線索/銷售費用
2）為實現(xiàn)獲客效率最高，各投放渠道，該怎么配置費用
3）為綜合毛利最大，各商品線該如何調(diào)撥資源
總之，凡是涉及多個業(yè)務之間搭配組合優(yōu)化，都適合此類模型
05未來預測模型業(yè)務預測模型，即基于過往數(shù)據(jù)，預測業(yè)務走勢。所有預測的基本假設(shè)，都是：未來發(fā)生的規(guī)律和過去一樣，過去的場景會在未來重現(xiàn)。所以業(yè)務做預測的時候，常常會假設(shè)一些業(yè)務參數(shù)是固定的，然后推測未來情況。
常見的做法，比如：1、假設(shè)生命周期走勢是不變的，推測未來情況
2、假設(shè)轉(zhuǎn)化率/留存率是不變的，推測未來情況
3、假設(shè)投入產(chǎn)出比是不變的，推測未來情況在一些發(fā)展穩(wěn)定的行業(yè)里，這些假設(shè)常常很準。但注意，有三種情況下假設(shè)可能失效。
1、新業(yè)務、新場景導致無歷史數(shù)據(jù)可參照。
2、突發(fā)且情況不明，導致所有轉(zhuǎn)化率都異常。
3、業(yè)務運作出現(xiàn)明顯問題，已無法按正常走勢反推。
此時，建議多進行測試，獲取可靠的參數(shù)，而不是盲目預測建立業(yè)務模型以后，不需要再每次遇到問題，都從頭開始，梳理指標，列假設(shè)，驗證思路，找靈感……能直接套用，極大提升效率。并且，這四個模型是循序漸進的。隨著業(yè)務從0到1的發(fā)展，現(xiàn)狀描述模型→問題判斷模型→業(yè)務優(yōu)化模型→業(yè)務預測模型，逐一建立，就能實現(xiàn)越來越高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動。
以上就是業(yè)務分析模型構(gòu)建指南的全部內(nèi)容了，希望大家喜歡。