當(dāng)下數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)，已經(jīng)成為企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營策略、升級產(chǎn)品體驗、挖掘增長潛力的重要驅(qū)動力。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來講，數(shù)據(jù)在APP的整個生命周期中，都能發(fā)揮出巨大作用。借助數(shù)據(jù)能力，APP產(chǎn)品運(yùn)營人員能夠?qū)⑷巳骸鼍啊⒘鞒套霾町惢?xì)分，同時結(jié)合市場、渠道、用戶行為等數(shù)據(jù)分析，更加高效地開展精細(xì)化運(yùn)營。

• 探索期：數(shù)據(jù)驅(qū)動APP找準(zhǔn)定位

比如在產(chǎn)品的探索期，數(shù)據(jù)是產(chǎn)品和運(yùn)營人員用來挖掘用戶真實(shí)需求、驗證產(chǎn)品功能定位及商業(yè)模式的重要依據(jù)。一款全新的APP到底能否擊中用戶痛點(diǎn)？它的功能設(shè)計和同類型產(chǎn)品相比競爭力如何？產(chǎn)品和運(yùn)營人員正是通過收集、分析種子用戶的反饋數(shù)據(jù)，同時結(jié)合行業(yè)大盤數(shù)據(jù)，來指導(dǎo)新產(chǎn)品的功能設(shè)計和升級迭代。

• 成長期：數(shù)據(jù)驅(qū)動APP高效拉新

經(jīng)過探索期的反復(fù)嘗試和驗證，APP的市場定位、產(chǎn)品模式已經(jīng)基本成型，并正式打入市場，進(jìn)入成長期。在這個階段，如果產(chǎn)品不能快速獲取用戶，就會被競品超越，甚至被市場淘汰。而具備了數(shù)智化運(yùn)營的能力，APP更容易透過復(fù)雜變幻的市場環(huán)境，快速找到發(fā)力點(diǎn)，搶占市場先機(jī)，高效獲客，贏得增長。

以APP獲客為例，數(shù)據(jù)的驅(qū)動作用主要體現(xiàn)在兩方面，一是提升獲客的質(zhì)量，二是提升獲客的效率。具體來看，首先APP能夠通過豐富的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，分析種子用戶的畫像，明確目標(biāo)用戶客群的多維度特征。這樣一來在后續(xù)的投放過程中，APP能夠更加有的放矢，把廣告真正投給對的TA。其次，通過對不同渠道來源的用戶數(shù)量、畫像等投放后效數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，APP還能夠從中篩選出高性價比和高TA濃度的獲客渠道，幫助降低后續(xù)的獲客成本。

值得一提的是，依托智能的算法模型，APP還可以將數(shù)據(jù)的力量進(jìn)一步釋放。尤其是對于美妝、母嬰、金融、汽車等垂直行業(yè)的APP來講，借助種子用戶數(shù)據(jù)和相似人群擴(kuò)量模型，這些細(xì)分行業(yè)的APP能夠在程序化廣告投放中，智能識別并高效觸達(dá)公域流量池里的潛在用戶，實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長。

• 成熟期：數(shù)據(jù)驅(qū)動APP高效促活

移動APP領(lǐng)域已進(jìn)入競爭白熱化狀態(tài)。即便APP通過砸廣告、鋪渠道等方式，在短時間內(nèi)取得了用戶規(guī)模的增長，那么這些花費(fèi)了高昂成本而獲取來的新用戶能否真正留下來呢？所以當(dāng)APP步入成熟期，產(chǎn)品運(yùn)營人員必然要關(guān)注存量用戶的運(yùn)營維系，用戶留存率和用戶活躍度成為APP在該階段的核心運(yùn)營指標(biāo)。

目前不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)在用戶留存和促活場景中運(yùn)用相應(yīng)的數(shù)智化運(yùn)營策略。比如一些新聞資訊類APP基于標(biāo)簽和特征層數(shù)據(jù)訓(xùn)練推薦算法，為不同的用戶群體自動推薦他們感興趣的新聞資訊，借助高度智能化的內(nèi)容分發(fā)，提升用戶粘性和活躍度。再比如一些金融理財類APP為了更好地留住用戶，會借助第三方端外數(shù)據(jù)，洞察用戶在運(yùn)動健身、學(xué)習(xí)教育、旅游出行等其他方面的需求，然后通過豐富產(chǎn)品功能或聯(lián)動相應(yīng)行業(yè)的APP策劃異業(yè)活動等方式，持續(xù)激發(fā)用戶的好奇心，激勵用戶更加頻繁地打開和使用APP。

• 衰退期：數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶LTV提升

而在衰退期，由于市場高度飽和、新產(chǎn)品/替代品涌現(xiàn)，所以APP不可避免地將面臨更加嚴(yán)峻的用戶沉默和流失問題。在存量時代，獲取新客的成本要遠(yuǎn)高于留住老客，而老客一旦流失就很難回來。那么有沒有可能在用戶流失之前，就采用干預(yù)措施來減少用戶的流失呢？

目前一些APP通過構(gòu)建用戶流失預(yù)警體系來實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。具體的實(shí)現(xiàn)方式一般有兩種：第一種是進(jìn)行用戶分層。比如電商行業(yè)的APP基于RFM（Recency Frenquency Monetary ）等模型，對用戶分層，挖掘出需要重點(diǎn)關(guān)注和挽留的高價值客戶，針對性地進(jìn)行防流失干預(yù)，從而延長用戶LTV（Life Time Value，生命周期總價值），放大流量價值。

第二種則是基于用戶活躍度、用戶沉默時長等數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建用戶流失預(yù)測模型，幫助APP產(chǎn)品運(yùn)營人員提前預(yù)判用戶流失風(fēng)險，做好運(yùn)營干預(yù)。

可見，用戶流失預(yù)警體系的構(gòu)建不僅需要數(shù)據(jù)，同時也要求APP具備一定的數(shù)據(jù)治理和算法模型搭建能力。通過對端內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，使用AI模型對用戶的多維度特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，APP方能構(gòu)建出更加智能的預(yù)警體系，對用戶流失傾向做到“心中有數(shù)”，從而制定出更加科學(xué)有效的用戶運(yùn)營策略。

綜上，具備了數(shù)智化運(yùn)營思維和能力，APP能夠在探索期、成長期、成熟期、衰退期等各生命周期階段，更加高效地開展精細(xì)化運(yùn)營，持續(xù)提升市場競爭力。

以上就是數(shù)據(jù)如何驅(qū)動APP運(yùn)營效率提升？個推談數(shù)智運(yùn)營的全部內(nèi)容了，希望大家喜歡。