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預測性維護是工業互聯網中一個重要的應用場景。在預測性維護出現之前，設備維護的方式主要是被動故障維護以及定期以人工巡檢的方式檢測，預測性檢測的出現可以降低設備的故障率，提高設備利用率，確保設備持續使用，提高企業生產效率，同時也可以減少設備維修費用。

預測性維護能夠真正落地并且為客戶創造價值，需要具備兩大條件，其一是數據基礎，第二是算法模型。

在測量噪聲時，用聲級計測量，選擇用“快”擋測量。使用方法如下：聲級計使用環境的選擇：選擇有代表性的測試地點，聲級計要離開地面，離開墻壁，以減少地面和墻壁的反射聲的附加影響。

天氣條件要求在無雨無雪的時間，聲級計應保持傳聲器膜片清潔，風力在三級以上必須加風罩(以避免風噪聲干擾)，五級以上大風應停止測量。

傳聲器和水聽器是在空氣和水中測量聲壓的電聲接收換能器，表示其特性的主要參量為接收靈敏度，是它的輸出開路電壓與其接收的聲壓的比值。當接收聲壓為作用于接收面上的平均聲壓時，此接收靈敏度為聲壓靈敏度。接收聲壓為傳聲器或水聽器的位置處當傳聲器或水聽器不存在時聲場的聲壓，則接收靈敏度為聲場靈敏度，聲場為自由場時，為自由場靈敏度,聲場為擴散場時,為無規入射靈敏度。聲學檢測選擇寧波慧聲智創科技有限公司。