隨著近年來(lái)人工智能的飛速發(fā)展,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大,預(yù)計(jì)到2026年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將突破200億元,實(shí)為一片新藍(lán)海。
“十四五”期間,我國(guó)各省市相繼提出了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。江蘇作為制造業(yè)大省,在智能制造道路上蹄疾步穩(wěn)的邁出新步伐,2021年印發(fā)《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動(dòng)計(jì)劃(2022—2024年)》,提出深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展為主線(xiàn),以智能制造為主攻方向,加快推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。
機(jī)器視覺(jué)作為如此兼具高科技和廣闊前景的產(chǎn)業(yè),又是如何在制造產(chǎn)業(yè)中點(diǎn)亮“智慧之眼”,實(shí)現(xiàn)“智造”的加速跑?
制造業(yè)在被“識(shí)別”改變,智造駛?cè)肟燔?chē)道
在江蘇,工業(yè)4.0發(fā)展如火如荼,“智慧工廠(chǎng)”悄然興起。為適應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展,提高企業(yè)管理效率和水平,許多傳統(tǒng)工廠(chǎng)也紛紛走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
利用機(jī)器視覺(jué)和視頻物聯(lián)等技術(shù),通過(guò)工業(yè)機(jī)器人和各類(lèi)傳感器的融合應(yīng)用,為工廠(chǎng)生產(chǎn)和管理帶來(lái)全新的變革,從而提高工廠(chǎng)管理效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益最大化,已經(jīng)成為現(xiàn)代工廠(chǎng)發(fā)展的新趨勢(shì)。
在傳統(tǒng)的工業(yè)環(huán)境中,鈑金件缺陷包含表面輕微凹陷/凸起、劃痕、孔徑異常、鈑金件直線(xiàn)度等檢測(cè)項(xiàng)目,且工件種類(lèi)繁多、尺寸不ー,以往鈑金件的缺陷檢測(cè)需要工作人員憑借肉眼識(shí)別。在工廠(chǎng)環(huán)境中,工作人員無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別缺陷,依賴(lài)額外輔助工具檢測(cè)導(dǎo)致效率低下。
位于江蘇的某制造廠(chǎng)內(nèi),板金件缺陷檢測(cè)的高度重復(fù)性的流水線(xiàn)工作不再單純的由人工來(lái)完成,而是基于深眸科技提供的工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型。該系統(tǒng)能夠及時(shí)檢測(cè)出缺陷產(chǎn)品,還可以統(tǒng)計(jì)分析對(duì)比不同批次的產(chǎn)品缺陷圖片,輸出正確率高達(dá)99.9%,真正意義上實(shí)現(xiàn)了減員增效。“機(jī)器視覺(jué)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的剛需,相當(dāng)于給機(jī)器裝上眼睛和大腦。”深眸科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
深眸科技成立之時(shí),機(jī)器視覺(jué)只是應(yīng)用在消費(fèi)電子、汽車(chē)等新興行業(yè)。如今隨著人工智能的飛速發(fā)展,越來(lái)越多“笨重”的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始“智變”,機(jī)器視覺(jué)的滲透率迅速提高。面對(duì)行業(yè)需求,深眸科技以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心,自主創(chuàng)新研發(fā)工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng),建立了集定位、識(shí)別、檢測(cè)、分析、報(bào)警、記錄、回溯于一體的可視化視覺(jué)系統(tǒng),為客戶(hù)提供從視覺(jué)分揀、物流供包、拆碼垛、工業(yè)上料、缺陷質(zhì)檢、智能運(yùn)維等全套視覺(jué)檢測(cè)服務(wù)。
相較于一般的工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng),深眸科技自主研發(fā)的工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng),具有開(kāi)發(fā)周期短、快速識(shí)別、精準(zhǔn)穩(wěn)定、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別率高等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),這可以讓工業(yè)企業(yè)在較低的時(shí)間成本下,快速增強(qiáng)生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化、智能化、柔性化程度,從而提高生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。
“工業(yè)之眼”賦能千行百業(yè),推動(dòng)工業(yè)4.0新革命
作為人工智能的分支,機(jī)器視覺(jué)用于分揀、定位、精密測(cè)量、瑕疵品檢測(cè)等,可以形象比喻為智能工廠(chǎng)的眼睛。
十多年前,機(jī)器視覺(jué)還是一項(xiàng)價(jià)格不菲的新技術(shù),市場(chǎng)由國(guó)外廠(chǎng)商牢牢把持,應(yīng)用集中在消費(fèi)電子、汽車(chē)等少數(shù)先進(jìn)制造業(yè)。在制造業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,原本高高在上的機(jī)器視覺(jué)逐漸“飛入尋常百姓家”,機(jī)械、冶金、紡織、化工等傳統(tǒng)行業(yè)的需求快速釋放。
對(duì)于深眸科技來(lái)說(shuō),在每一個(gè)分支都有較為廣闊的市場(chǎng)等待挖掘,醫(yī)藥行業(yè)可以做藥液雜質(zhì)檢測(cè)、藥盒OCR檢測(cè);3C行業(yè)可以做手機(jī)卡托OCR檢測(cè)、手機(jī)相機(jī)模組缺陷檢測(cè);汽車(chē)行業(yè)可以做空調(diào)散熱器材缺陷檢測(cè)……從日常消費(fèi)品到工業(yè)原件,機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用服務(wù)的產(chǎn)業(yè)覆蓋了生活的方方面面。
當(dāng)前深眸科技在AI算法、圖像采集、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、操作系統(tǒng)等方面形成持續(xù)迭代的領(lǐng)先閉環(huán),并不斷加速推進(jìn)自主技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,以一站式的AI視覺(jué)解決方案助力萬(wàn)級(jí)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。